第262章 新世界之始 (第2/2页)

而这些，也都集成在了tensorflo里边。而这些，莫浩波似乎没有察觉。他只是觉得theano框架太复杂，不好用，想上他使用习惯的tensorflo罢了。
　　
　　说到CNN与自然语言处理的关系，那自然不能不提及Text-CNN了，这是2014年的分类模型了，使用了类似N-Gram的特性，分词效果对比以前的深度学习算法有了质的提高，即便不及传统机器学习SVM，但后来引用都有2000+了，这可是不折不扣的厉害paper，怎么能放过呢？
　　
　　说干就干，重新选择几个数据集测试，对比SVM、LR、NB、KNN、BP等算法，效果马上看得见的，更重要的是，现在的热点可是CNN！
　　
　　对于这点，莫浩波丝毫不去担心。他的重点放在了tnsorflo的开源代码上面，那些新颖的模型和架构是不合适放出来了的，他得删掉，这是个麻烦事。
　　
　　第二天早上10点22，这个激动人心的时刻，莫浩波上传了影响人类一百年的深度学习框架——tensorflo！与之一同上传的，还有这篇TextCNN的论文。
　　
　　这时候，即便是小姜老师的邮件，莫浩波也丝毫不为她所动。他在等待，等待第一个幸运的读者呢！
　　
　　不知过去了多久，github上边的fork数显示为1，打星数也设为1，莫浩波笑了，开心地笑了。
　　
　　还没笑够，冷不防芯片来袭:“人工智能基石发布，科技值100，科技满值！”
　　
　　“科技值+1，芯片科技值满，无法增加！”
　　
　　“启动后备计划，充能中……”
　　
　　“芯片充能满，启动能量释放程序！”
　　
　　“能量释放，释放中，突破时空障碍，搜索穿越世界！”
　　
　　“动漫世界搜索中……”
　　
　　“已找到目标，目标跃迁！”
　　
　　“跃迁中……”
　　
　　酥地一下，莫浩波消失在原地，不知道传送到了哪个动漫世界中。